Stable Diffusion fine-tunning usando Dreambooth
Dreambooth es un técnica con la cuál podemos hacer un ajuste o afinación al modelo pre-entrenado de Stable Diffusion. Coloquialmente esto también es conocido como re-entrenar el modelo. Leer más …
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Stable Diffusion corriendo localmente en Mac
Primero intenté correr Stable Diffusion localmente en con un Docker para CPU, pero no pude lograrlo.
Después encontré un tutorial de como correrlo localmente en el chip M1 de Mac. Lo seguí y por fin pude correr Stable Diffusion localmente. Leer más …
Diffusers from Hugging Face
Hugging Face proporciona una librería llamada diffusers para facilitar el uso de estos modelos.
Ya jugué un poco con ese código en un notebook pudiendo generar imágenes proporcionando un prompt y otras más proporcionando una imagen como template. Leer más …
Stable Diffusion: Primer contacto con el código
Continué con el siguiente video sobre Stable Diffusion, esta vez es sobre código, donde de nuevo hace un gran trabajo explicando como usar un modelo pre-entrenado, preparar y codificar el prompt y demás entradas, algunos trucos y como los hiperparámetros influyen en la salida final del sistema.
Aún me falta explorarlo más detenidamente, entender cada una de sus partes más a detalle, entender como encodear las entradas Leer más …
Stable Diffusion: Primer vistazo, mirada general
Empecé a adentrarme en el tema Stable Diffusion, el siguiente video lo explica muy bien de una forma general.
Pude aprender lo fundamental de la red sin entrar en detalles técnicos y matemáticos. Lo que más me impactó fue descubrir que no es una GAN (Generative Adversarial Networks) sino básicamente un Autoencoder. Leer más …